The Decoder
Noam Shazeer, yksi modernin tekoälyn peruskiven 'Attention Is All You Need' -tutkimuksen kirjoittajista, liittyy OpenAI:hin. Hän palasi Googlelle vasta 2024 osana Character.AI:n 2,7 miljardin dollarin järjestelyä, mutta nyt hän vaihtaa leiriä jälleen. Aiemmin tänä vuonna Andrej Karpathy siirtyi Anthropicille, joten huippunimiä liikkuu poikkeuksellisen vilkkaasti.
Lue koko juttu →The Decoder
Nvidia, Carnegie Mellon ja UC Berkeley ovat kehittäneet järjestelmän, jossa tekoälykoodausagentit kirjoittavat ja hienosäätävät robottien ohjelmistoja itsenäisesti ilman ihmistyötä. Kahdeksan robotin joukko saavutti jopa 99 prosentin onnistumisasteen vaativissa tartuntatehtävissä. Menetelmä voi ratkaista yhden fyysisen tekoälyn suurimmista pullonkauloista, eli harjoitteludatan keräämisen hitauden.
Lue koko juttu →TechCrunch AI
Pew Researchin tuore kysely paljastaa, että selvä enemmistö tavallisista amerikkalaisista suhtautuu tekoälyyn epäilevästi tai pelokkaasti, vaikka Wall Street ja teknologiayritykset puhuvat pelkästä kasvusta. Vain joka kuudes vastaaja arvioi tekoälyn yhteiskunnallisen vaikutuksen myönteiseksi. Kuilu sijoittajien ja kansalaisten näkemyksen välillä on poikkeuksellisen suuri.
Lue koko juttu →The Decoder
Kiinalainen Zhipu AI julkaisi GLM-5.2-mallin MIT-lisenssillä, ja se häviää pitkien koodaustehtävien vertailussa Anthropicin Claude Opus 4.8:lle vain yhden prosenttiyksikön verran. Malli tukee miljoonan tokenin kontekstia vakaasti. Päättelytehtävissä se jää vielä selvästi jälkeen suljetuista kilpailijoista.
Lue koko juttu →